Imaginez des diagnostics bien plus rapides pour des syndromes rares chez les tout-petits, leur épargnant ainsi des années de souffrances inutiles. C’est enfin possible avec Face2Gene, une application de reconnaissance faciale infantile qui permet de détecter les maladies génétiques. Ce logiciel exceptionnel est doté de l’intelligence artificielle combinée à un algorithme de précision. Préparez-vous à plonger dans la technologie biométrique qui a déjà transformé la vie de milliers d’enfants à travers le monde !
Présentation et fonctionnement de Face2Gene
Face2Gene est né en 2014 du savoir-faire de la société FDNA spécialisée en intelligence artificielle. Destiné de manière exclusive aux professionnels de santé, cet outil de recherche génétique révolutionne le diagnostic des maladies rares. Son atout majeur ? La reconnaissance faciale assistée par l’algorithme « GestaltMatcher », qui identifie rapidement et précisément les traits du visage associés à des problèmes héréditaires.
Depuis, l’application ne cesse d’évoluer et durant l’année 2024, elle adoptera la prochaine génération technologique en reconnaissance faciale pilotée par l’IA. Cela optimisera encore plus l’évaluation des analyses et l’augmentation de sa base de données génétiques déjà bien fournie. Aujourd’hui, ce sont 70 % des experts médicaux dans le monde, répartis sur 2 000 sites cliniques dans 130 pays, dont la France (l’hôpital Necker et l’hôpital Robert Debré), qui bénéficient de cette innovation technologique de santé !
Voici les 5 étapes du processus du fonctionnement du logiciel dans le cas où on soupçonne un syndrome génétique rare :
- Le pédiatre prend une photo du visage de l’enfant sur la plateforme qui télécharge l’image.
- L’algorithme fait une analyse faciale et examine les caractéristiques morphologiques telles que la forme des yeux, du nez, de la bouche, etc.
- Les résultats sont ensuite comparés à une vaste base de données contenant des informations pour rechercher une similitude approfondie.
- La liste de syndromes possibles fournie par Face2Gene doit être évaluée par un médecin spécialiste dans ce domaine pour une estimation médicale précise.
- Une fois le diagnostic confirmé, le médecin peut prescrire un plan thérapeutique adapté au jeune patient dans le cadre du suivi et du traitement.
L’interface de Face2Gene ©FDNA
Les avantages de Face2gene par rapport aux méthodes traditionnelles
Grâce à cette approche novatrice, Face2Gene offre plusieurs avantages par rapport aux méthodes de dépistages traditionnelles :
- Le temps de diagnostic est considérablement réduit, passant de plusieurs mois à seulement quelques minutes.
- La précision des examens diminue significativement les erreurs humaines.
- Les traitements sont administrés plus tôt, ce qui limite les dommages liés à l’anomalie génétique.
- La base de données, mise à jour quotidiennement, contient plus de 1 000 maladies rares indexées.
- La communication entre les différents acteurs du système de santé facilite grandement la collaboration entre professionnels.
- L’algorithme est continuellement amélioré pour affiner sa capacité à reconnaître les dysmorphologies faciales associées aux troubles génétiques.
- Les frais engagés sont réduits pour les hôpitaux et les familles touchées par ces pathologies.
Le programme répertorie des milliers de profils phénotypes (ensemble des caractères apparents d’un individu) et génotypes (patrimoine héréditaire). Cette banque de données intègre toutes les analyses importantes sur les maladies génétiques chez les enfants. De plus, Face2Gene garantit la protection des informations personnelles de chaque patient grâce à un cryptage, assurant ainsi une sécurité maximale et une intégrité inébranlable.
Face2Gene, l’application de reconnaissance faciale infantile, est un outil essentiel dans le secteur de la santé pédiatrique, apportant espoir et secours à des milliers de familles. En rendant possible un diagnostic précoce et sur-mesure pour chaque enfant, cette application prometteuse contribue à assurer un avenir radieux dans la recherche génétique chez les jeunes patients. N’hésitez pas à partager cette bonne nouvelle autour de vous !
Sergio Mano pour e-Writers.
Article rédigé lors du cursus de formation en rédaction web chez FRW.
Article relu par Jade, tutrice de formation chez FRW.
Sources :
